知识窗

用户需求导向下档案公共服务的AI赋能路径研究 
罗宝勇陈诗篇
南昌大学人文学院
摘要：精准把握用户需求是推动档案公共服务高质量发展的关键。本文引入KANO模型对档案公共服务需求进行系统分类与理论转译，并从能力层级与实践应用维度将AI技术划分为基座型、感知型与认知型三类，建立需求与技术精准对应关系。在此基础上，运用KANO模型审视当前档案公共服务现状，指出其在基础保障、体验响应、价值创新等方面存在的短板，并提出分层赋能路径，以期为用户需求导向下档案公共服务能力的全方位提升提供借鉴。
关键词： 档案公共服务;需求导向;KANO模型;人工智能;
基金资助： 江西省高校人文社会科学研究项目“数智时代档案公共服务能力测评与提升机制研究”（项目编号：TQ25101）阶段性研究成果；
专辑： 信息科技